1. codebook zeigt Informationen über Variablennamen, Labels und Werte an. 2. clear-Befehl löscht den aktuell im Speicher befindlichen Datensatz. Wir müssen dies tun, bevor wir einen neuen Datensatz erstellen oder lesen können. 3. beschreiben zeigt eine Zusammenfassung eines Stata-Datasets, die die Variablen und andere Informationen beschreibt. 4. Bearbeiten Befehl öffnet ein Kalkulationsblatt wie Fenster, in dem Sie Daten eingeben und ändern können. Sie können auch aus dem Pulldown-Menü "WikiWindowquot" oder aus dem Button "DATA-Editorquot" in der Symbolleiste auf das quotData-Editorquot zugreifen. Geben Sie die Werte ein und drücken Sie die Eingabetaste. Doppelklicken Sie auf den Spaltenkopf, und Sie können den Namen der Variablen ändern. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf das Kontrollkästchen "quote". 5. inspizieren zeigt Informationen über die Werte von Variablen an und ist für die Überprüfung der Datengenauigkeit nützlich. 6. list Befehl ohne Variablennamen zeigt Werte aller Variablen für alle Fälle an. Liste mit Variablennamen zeigt nur die Variablen nach dem Befehl an. 7. Protokoll mit Dateiname. log öffnet eine Protokolldatei namens Dateiname. log, die alles, was Sie eingeben und alle die Ausgabe aus den Befehlen (Beispiel: Protokoll mit my). 8. Protokoll mit Dateiname. log. Noproc öffnet eine Protokolldatei namens filename. log, die nur das auflistet, was Sie ohne Ausgabe eingeben. 9. Protokoll mit Dateiname. log. Append öffnet eine vorhandene Protokolldatei mit dem Namen oldlog. log und fügt das aktuelle Protokoll am Ende von oldlog. log hinzu. 10. Protokoll mit Dateiname. log. Ersetzen öffnet eine vorhandene Protokolldatei mit dem Namen oldlog. log, löscht den Inhalt und legt das aktuelle Protokoll in die Datei. 11. Das Befehlsabmelden unterbricht die Protokollierung vorübergehend, während die Anmeldung sich wieder anmeldet. 12. Das Befehlsprotokoll schließt sich und speichert die aktuelle Protokolldatei. Der Log-Befehl ist ein so wichtiger Befehl. Mit einem Protokoll der Befehle und Ausgang ist sehr nützlich bei der Dokumentation der Datenanalyse und Wiederherstellung von Fehlern, die auftreten können. Sie werden versucht sein, die Protokollfunktion von Stata nicht zu verwenden, es kann wie eine Mühe scheinen. Aber die Zeit wird kommen, wenn Sie eine Daten-Datei oder Daten-Analyse neu erstellen müssen und die einzige Möglichkeit, die Sie erfolgreich sein wird, wenn Sie erstellt und gespeichert eine Protokolldatei. 13. Stata-Displays --more--, wenn es füllt den Computer-Bildschirm. Wenn Sie die Leertaste drücken, wird der nächste Bildschirm angezeigt, bis alle Informationen angezeigt werden. Um aus --more-- herauszuklicken, können Sie auf die Break-Taste klicken, Break aus dem Pulldown-Menü Extras auswählen oder die q-Taste drücken. 14. Der Befehl save speichert den Dataset. (Zum Beispiel: meine. dta). Das Bearbeiten des Datensatzes ändert Daten in dem Computerspeicher, es ändert nicht die Daten, die auf der Computerdisk gespeichert sind. Mit der Option Ersetzen können Sie eine geänderte Datei auf dem Datenträger speichern und die ursprüngliche Datei ersetzen. 15. Der Typbefehl zeigt den Inhalt einer Textdatei auf dem Bildschirm an. 16. Der Befehl use lädt ein Stata-Dataset in den Arbeitsspeicher. Statistik mit Stata 1. Der zusammenfassende Befehl zeigt die grundlegenden deskriptiven Statistiken an: n, Mittelwert, Standardabweichung, min und max. Die Detailoption bietet mehr deskriptive Statistiken, einschließlich der Varianz, Schiefe, Kurtosis, der Median und andere Perzentile. (Zum Beispiel: ses, detail zusammenfassen) 2. Der Graph-Befehl wird verwendet, um ein - und zweidimensionale Graphen zu erzeugen. 3. Der Korrelationsbefehl zeigt eine Matrix von Pearson-Korrelationen für die aufgeführten Variablen an. 4. graph twoway scatter variable1 variable2: Diese Version des Graph-Befehls verwendet zwei Variablen und zeigt ein Scatterplot an. (Beispiel: graph twoway scatter read math) 5. Der tabulate-Befehl mit einer Variablen erzeugt eine Häufigkeitsverteilungstabelle. Beachten Sie, dass die Option nolabel die numerischen Werte der Variablen anstelle des Wert-Labels anzeigt. Der Befehl tabulate mit zwei Variablen erzeugt eine Zwei-Wege-Tabelle oder Kreuztabellen. (Beispiel: tabelle ses weiblich). Der Befehl tabulate mit der Option chi2 enthält den Chi-Quadrat-Wert zusammen mit seinem p-Wert. (Beispiel: tabelle ses female, chi2) 6. t-tests: Beispiele Dieses Beispiel beinhaltet den Einzelproben-t-Test. Ob die Stichprobe aus einer Population mit einem Mittelwert von 50 entnommen wurde. Der standardisierte Schreibversuch in dieser Stichprobe wurde übrigens national mit einem Mittelwert von 50 normiert. Dieses Beispiel nutzt den t-Test für abhängige Stichproben. In diesem Fall testen wir, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen dem mathematischen und dem wissenschaftlichen Testergebnis gibt. Ttest schreiben, durch (weiblich) ttest schreiben, durch (weiblich) unequal Der t-Test für unabhängige Gruppen kommt in zwei Sorten: gepoolte Varianz und ungleiche Varianz. Wir wollen die Unterschiede in der Schreib-Testergebnisse zwischen Schultypen zu suchen. Wir beginnen mit dem Test für unabhängige Gruppen mit gepoolten Varianzen und vergleichen die Ergebnisse mit unabhängigen Gruppen mit ungleicher Varianz mit dem Testergebnis. Es gibt einen Test auf Heterogenität der Varianz, sdtest, aber es ist übermäßig empfindlich auf Nicht-Normalität und Statistiker nicht empfehlen, es zu verwenden, um für Heterogenität der Varianz. 7. Analysis of Variance Beispiele: oneway schreiben prog, tabulate anova schreiben prog durch prog: summarize schreiben table prog, inhalte (n schreiben Sie Mittel schreiben sd schreiben) Hier sind zwei verschiedene Möglichkeiten, eine Einweg-Varianzanalyse (ANOVA) durchzuführen. Beide geben genau die gleiche Antwort. Der sichtbarste Unterschied besteht darin, daß Einweg einen Test für die Homogenität der Varianz enthält. Anova schreibt weibliches prog femaleprog Dieses Beispiel demonstriert eine 3 X 3 faktorielle Analyse der Varianz. 8. Regression Beispiele: regress schreiben lesen regress schreiben lesen, beta erzeugen pre2 23.95944 .5517051graph graph twoway (script write read) graf twoway (scatter write read, jitter (2)) (lfit write read) Dies sind zwei Beispiele für einfache lineare Regression. Die erste zeigt Konfidenzintervalle für die Regressionskoeffizienten an, während die zweite standardisierte Regressionskoeffizienten zusammen mit den regulären Regressionskoeffizienten zeigt. Der Vorhersagebefehl berechnet für jede Beobachtung einen vorhergesagten Wissenschaftswert. Vergleichen Sie pre1 mit pre2, das mit dem Befehl generate erstellt wurde. Der Graphbefehl, in diesem Beispiel, zeigt ein Scatterplot von Lesen und Schreiben an und zeigt die Regressionsgerade des Schreibens beim Lesen. Das zweite Beispiel verwendet die Jitteroption, um zu sehen, wo sich mehrere Beobachtungen an einem Punkt befinden. Regress schreiben lesen Mathe Regress schreiben lesen Mathe weiblich Dieses Mal haben wir zwei Beispiele für eine multiple Regression, die erste mit zwei Prädiktor-Variablen und die zweite mit drei. Kopieren von Stata-Ausgabe und Stata-Diagrammen Stata enthält nur etwa 500 Zeilen Ausgang, nachdem die Ausgabe verworfen wurde. Sie können die Pulldown-Menüs nicht verwenden, um den Inhalt des Ergebnisfensters zu speichern (d. H. Sie können die Datei nicht speichern, um die Ergebnisse zu speichern). 1. Kopieren aus dem Ergebnisfenster und Einfügen in Word Mit der Maus können Sie durch das Ergebnisfenster blättern und einen Bereich markieren, den Sie speichern möchten. Sie können dann über das Pulldown-Menü Bearbeiten und dann Kopieren wählen. Sie können dann zu Microsoft Word gehen und aus seinem Pull-Down-Menü wählen Sie Bearbeiten und dann Einfügen. Wahrscheinlich werden die Ergebnisse miese mit dem Text alle schrecklich ausgerichtet aussehen. Dies geschieht, weil die Ausgabe von Stata feste Raumfonts verwendet. Und die meisten Schriftarten in Microsoft Word sind proportional beabstandeten Schriftarten (z. B. der Text in dem Fenster oben ist Times New Roman). Wenn Sie den Text in Word auswählen und eine feste Schriftart wie Kurier wählen, wird die Ausgabe dann wie in Stata aussehen. 2. Kopieren von Grafiken in Word Wenn Sie ein Diagramm in Stata erstellen, können Sie dieses Diagramm kopieren und dann in Microsoft Word einfügen. Sie müssen den Graphen kopieren, indem Sie im Pulldown-Menü Bearbeiten, Kopieren oder Kopieren von Graph in Windows auswählen. Sie können dann öffnen Word und fügen Sie dann die Grafik, indem Sie aus dem Word-Pulldown-Menü Bearbeiten und dann Einfügen. Anschließend sehen Sie den in das Word-Dokument eingefügten Stata-Graph. Wenn Sie den Namen des Befehls kennen (z. B. zusammenfassen), können Sie help helfen, in dem Befehlsfenster zusammenzufassen, um Hilfe zum Befehl summarise zu erhalten. Sie können auch das Pulldown-Menü verwenden, indem Sie auf Hilfe und dann auf Stata-Befehl klicken und dann im Fenster zusammenfassen, um Hilfe für den Befehl summarize zu erhalten. Wenn Sie den Namen des Befehls nicht kennen, können Sie die Stata-Hilfedateien (sowie deren Hilfe auf ihrer Website) anhand von Keywords durchsuchen. Sie möchten zum Beispiel mehr über die Speichererweiterung in Stata wissen, um nach dem Keyword-Speicher zu suchen. Sie können Suchspeicher eingeben oder Sie können das Hilfe-Pulldown-Menü verwenden, indem Sie auf Hilfe klicken und dann auf Suchen klicken und dann das gewünschte Schlüsselwort eingeben. Erinnerung. Wenn Sie auf der Suche nach einem Programm zum Download. Findit funktioniert am besten, wenn Sie den Namen des Programms kennen, aber auch auf allgemeineren Themen suchen. HINWEIS: Die IDRE Statistical Consulting Group wird im Februar die Website auf das WordPress CMS migrieren, um die Wartung und die Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata Class Notes Zählen von n bis N Einführung Stata hat zwei eingebaute Variablen namens n und N. N ist die Stata-Notation für die aktuelle Beobachtungsnummer. N in der ersten Beobachtung 1, 2 im zweiten, 3 im dritten und so weiter. N ist die Stata-Notation für die Gesamtzahl der Beobachtungen. Wir können sehen, wie n und N arbeiten. Wie Sie sehen können, enthält die Variable id die Beobachtungsnummer, die von 1 bis 7 läuft, und nt die Gesamtzahl der Beobachtungen, die 7 ist. Mit dem Verwenden von n und N in Verbindung mit dem Befehl by können Sie einige sehr nützliche Ergebnisse erzielen. Natürlich müssen wir, um den by-Befehl zu verwenden, zuerst unsere Daten auf der by-Variablen sortieren. Nun ist n1 die Beobachtungsnummer innerhalb jeder Gruppe und n2 die Gesamtzahl der Beobachtungen für jede Gruppe. Um die niedrigste Punktzahl für jede Gruppe aufzulisten, verwenden Sie folgendes: Um die höchste Punktzahl für jede Gruppe zu verwenden, verwenden Sie Folgendes: Eine weitere Verwendung von n Verwenden Sie n, um herauszufinden, ob es doppelte ID-Nummern in den folgenden Daten gibt: Die Beobachtungen 6 und 7 haben die gleichen ID-Nummern und unterschiedliche Werte. Duplikate finden Mit N können Sie nun doppelte Beobachtungen finden. In diesem Beispiel sortieren wir die Beobachtungen durch alle Variablen. Dann verwenden wir alle Variablen in der by-Anweisung und set set n gleich der Gesamtzahl der identischen Beobachtungen. Schließlich führen wir die Beobachtungen auf, für die N größer als 1 ist, wodurch die doppelten Beobachtungen identifiziert werden. Wenn Sie eine Menge von Variablen in der Datenmenge haben, könnte es lange dauern, bis sie alle zweimal eingeben. Wir können die Wildcard verwenden, um anzuzeigen, dass wir alle Variablen verwenden möchten. Weiterhin können wir in den letzten Versionen von Stata sortieren und in einer einzigen Aussage zusammenfassen. Unten ist eine vereinfachte Version des Codes, die genau die gleichen Ergebnisse wie oben ergeben wird. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.
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